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【教程视频】从Docker到Kubernetes之技术实战

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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

课程内容

01.为什么你需要学习Docker

02.Docker实战之容器基础命令系列

03.Docker实战之自定义容器镜像

04.Docker实战之容器互联实战

05.Docker实战之容器网络机制(上)

06.Docker实战之容器网络机制(下)

07.Docker图形化管理和监控

08.Kubernetes横空出世背后的秘密

09.Kubernetes架构深度解析

10.Kubernets集群入门

11.Kubernetes集群部署实践

12.Kubernetes的分布式网络实践

13.Kubernetes Service的负载均衡和网络路由秘密

14.Kubernetes API和源码分析

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