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[大数据/AI实战/云计算] 上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程

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简介

上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程,完成课程的学习可以让同学们从零基础进阶到人工智能领域的开放,非常值得参考学习。课程的基础部分还有美女程序猿为大家进行课程讲解。课程的主要内容包括了Python语言基础,玩转Linux操作系统,数据库入门到实战,轻松搞定Web前端,后端开发之Flask和Tornado,后端开发之Django框架,实战网络数据采集(爬虫),实用数据分析和人工智能,团队项目开发及相关资源,是真正意义上的全栈技术课程。

目录

下面列出的都是章节目录,每个目录下都有更详细的课程内容

课程超过千集,无法全部列出

1-Python语言基础

1.1-Python概述和基本语法

1.10-函数的参数和变量的作用域

1.11-闭包和装饰器

1.12-函数高级用法和文件操作

1.13-异常处理

1.14-生成器和迭代器

1.15-面向对象编程入门

1.16-面向对象编程进阶

1.17-模块和包

1.18-常用标准库

1.19-线程和进程

1.2-输入输出和运算符入门

1.20-协程和异步编程

1.3-运算符的应用和分支结构

1.4-循环结构

1.5-字符串的应用

1.6-列表使用入门

1.7-列表的应用和排序算法

1.8-元组和字典的应用

1.9-集合的应用和函数入门

2-玩转Linux操作系统

2.1-Linux入门和常用命令

2.2-包管理工具和软件安装

2.3-Vim的使用

2.4-Linux网络相关命令

2.5-数据安装和进程管理

2.6-版本控制和Git入门

3-数据库入门到实战

3.1-关系型数据库概述和SQL

3.2-从关系型数据库中查询数据

3.3-MySQL中的视图索引事务等概念

3.4-在Python程序中操作MySQL

3.5-Redis的使用和常用数据类型

3.6-在Python程序中操作Redis

4-轻松搞定Web前端

4.1-Web前端概述和标签介绍

4.2-层叠样式表的应用和网站布局

4.3-JavaScript入门

4.4-JavaScript进阶

4.5-jQuery概述

4.6-Ajax技术

4.7-Vue+ECharts+Bootstrap

5-后端开发之Flask和Tornado

5.1-Flask概述

5.10-异步化和WebSocket

5.2-路由配置以及请求和响应

5.3-静态资源和模板页

5.4-模型和SQLAlchemy

5.5-模型高级操作

5.6-API接口开发

5.7-Flask其他知识点和Tornado介绍

5.8-Tornado相关知识

5.9-Tornado中的数据库操作

6-后端开发之Django框架

6.1-Django框架入门

6.10-DRF入门

6.11-Docker的安装和使用

6.12-项目需求和设计

6.13-项目补充知识点

6.14-跨域问题和接口测试

6.15-前端脚手架工具

6.2-Django中的模型

6.3-模型高级操作

6.4-模板语法

6.5-表单和CSRF

6.6-请求和响应详解

6.7-CBV+中间件+缓存

6.8-Signal和Celery

6.9-项目案例

7-实战网络数据采集(爬虫)

7.1-数据抓取工具及爬虫相关库

7.2-数据解析的三种方式

7.3-Scrapy框架入门

7.4-Scrapy框架进阶

7.5-实战新片场爬虫

7.6-Scrapy-Redis的应用

7.7-Selenium实战

7.8-Docker和Splash

7.9-常见反爬手段及破解

8-实用数据分析和人工智能

8.1-环境搭建和NumPy介绍

8.10-朴素贝叶斯和支持向量机

8.11-支持向量机和K均值算法

8.12-特征工程和人脸识别

8.13-数据分析项目实战

8.14-Tensorflow入门

8.15-卷积神经网络

8.2-Pandas使用入门

8.3-Pandas使用进阶1

8.4-Pandas使用进阶2

8.5-SciPy简介

8.6-数据可视化和Matplotlib

8.7-KNN及其应用

8.8-回归算法

8.9-人脸补全和决策树

9-团队项目开发

9.1-团队开发相关知识

9.2-短信平台接入和Celery

9.3-前后端分离开发

9.4-第三方登录和七牛云

9.5-缓存和日志

9.6-测试和项目上线

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