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简介
Knowledge Graph知识图谱的应用课程目前非常稀缺，而本次的课程更是直接在项目上对课程进行设计与教学。知识图谱目前的应用还是集中在海量大数据的分析之中，但随着数据分析与大数据应用的愈加广泛，Knowledge Graph很有可能成为下一个弄潮儿，更重要的是在于课程是在项目上进行的更深入的教学，更值得同学们抓紧学习。
目录
├─01.完整项目案例运行演示.mp4
├─02.项目开发环境安装部署.mp4
├─03.项目业务需求分析.mp4
├─04.项目总体架构设计.mp4
├─05.知识图谱模型设计方法论.mp4
├─06.知识图谱语义类型设计.mp4
├─07.知识图谱语义关系设计.mp4
├─08开发环境安装部署.mp4
├─09.汽车品牌数据获取.mp4
├─10.汽车车系数据获取.mp4
├─11.汽车数据批量导入.mp4
├─12.汽车车型数据获取.mp4
├─13.汽车配置数据获取.mp4
├─14.web前端框架设计.mp4
├─15.通用命名实体识别.mp4
├─16.领域命名实体识别.mp4
├─17.实体查询程序设计.mp4
├─18.关系查询程序设计.mp4
├─19.知识图谱数据可视化.mp4
├─20.推荐系统基本原理和实现机制.mp4
├─21.知识图谱与推荐系统融合的模式.mp4
├─22.基于KGE的开源推荐系统框架.mp4
├─23.RippleNet开源框架源码剖析.mp4
├─kgcar.zip
├─splider.zip