AI 产品从入门到精通:一套面向 AI 产品经理的完整培训课程,涵盖大模型底层原理到 AI 工程化落地

阿喵前言 这几年大模型(LLM)和生成式 AI 发展得太快了,很多互联网产品经理、运营和开发都想抓住机会转型做 AI 产品经理(AI PM)。但是市面上的学习资料往往走两个极端:要么太偏向底层算法和数学公式,让非技术人员看得一头雾水;要么就

小编前言

这几年大模型(LLM)和生成式 AI 发展得太快了,很多互联网产品经理、运营和开发都想抓住机会转型做 AI 产品经理(AI PM)。但是市面上的学习资料往往走两个极端:要么太偏向底层算法和数学公式,让非技术人员看得一头雾水;要么就是纯粹的“概念炒作”,学完了根本不知道怎么把 AI 结合到实际的业务场景中去。

如果你正在寻找一份既能讲透原理,又能指导落地的实战指南,今天小编给大家推荐一个非常硬核的开源项目——learn-ai。它不仅帮你拨开算法的迷雾,更是直接为你搭建了一套从 AI 认知到工程落地的系统化知识体系!

项目介绍

AI 产品从入门到精通,一套面向 AI 产品经理的完整培训课程,涵盖大模型底层原理到 AI 工程化落地。

洛小山主讲的 AI 产品经理培训课程,涵盖大模型底层原理、Prompt 工程、RAG、Agent、成本优化等 41 页交互幻灯片,帮助 AI 产品经理建立完整认知框架。

AI 产品从入门到精通:一套面向 AI 产品经理的完整培训课程,涵盖大模型底层原理到 AI 工程化落地

课程介绍

本课程共两大篇章,41 页交互式幻灯片,30+ 个动态演示:

第一篇章 · 大模型是怎么来的

  • Token 生成机制与训练原理
  • GPT 跃进历程
  • 从补全到对话的演变
  • 大模型幻觉的成因与四种缓解方案(RAG、Prompt、SFT、Temperature)

第二篇章 · AI 工程化

  • 上下文工程
  • Prompt 进阶与 Prompt 注入防御
  • Agent 设计与工具调用(ReAct 框架)
  • 五层成本优化体系(KV Cache 等)

项目链接

github:https://github.com/itshen/learn-ai

在线访问:https://xueai.app/slides/index.html

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